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智慧工廠系統平臺的建設方案

2024-09-03 10:29:04 技安 45

  智慧工廠是近年制造領域興起的一項新興事物,它是在數字化工廠的基礎上,將物聯網、人工智能等多種前沿技術加以融合,構建起一個高效、智能化、綠色環保的生產體系。本文將對智慧工廠系統平臺的建設方案進行概述。

  核心技術與主要功能

  一、核心技術

  物聯網技術讓智慧工廠實現了設備、人員和物品的互聯互通,生產數據的實時采集,給智能化管理提供基礎。大數據分析技術能夠處置海量的生產數據,挖掘出有價值的信息,輔助決策的制定。云計算為智慧工廠賦予強大的計算與存儲資源,支撐大規模數據的處理和分析。人工智能技術則可夠用于設備故障診斷、生產計劃優化以及產品質量預測等方面。

  二、主要功能

  1、云監控:接入智能物聯網設備,全面獲取各類數據,實現對工廠環境與設備狀態的實時監控。

  2、數據分析:提供多端管理的云平臺,自動存儲和刷新監測數據,支持歷史記錄查詢。

  3、邊緣計算:借助聯動控制設備,依照監測信號靈活控制設備運行。

  4、集中管理:基于GIS電子地圖,集中顯示監控信息,實現批量化的控制。

  5、遠程警報:擁有完備的警報機制,通過多種形式向工作人員發送警報通知。

  6、視頻監控:支持接入多種品牌的攝像頭,實現監控視頻和監測參數同屏顯示。

  7、云組態:能夠自定義工廠設備的相關設置。

  8、賬號管理:支持權限分配,實現精細化的設備和人員管理。

智慧工廠中的自動化生產

  平臺建設方案

  一、平臺建設

  智能車間:智能車間是智慧工廠的核心所在,致力于實現生產自動化、維護智能化和分裝快捷化。通過加裝控制器對原有的電氣化設施予以升級,從而簡化生產流程,降低次品率。以現有的MES作為管控中心,能夠實現一鍵下發生產任務,智能化管理設備維護,縮短維護響應時間,確保高效運作。初檢合格的成品或半成品會進入自動化分裝系統,減少轉運環節,提高勞動效率。

  智能倉儲轉運系統:智能倉儲轉運系統是工廠生產的調度中樞,負責接收和轉運上下生產環節的成品或半成品。它能夠有力地協調上下級車間的生產和轉運之間的矛盾,對存量進行嚴格把控,實現合理調配的目標。系統擁有自動轉運、出入庫和全自動化倉庫管理功能。

  智能品質管控:智能品質管控依托大數據和人工智能技術,處理和分析歷史及當前品質管控數據,搭建計算機視覺識別網絡,運用統計學原理精確地分析產品品質,避免殘次品進入市場,維護企業的品牌形象。

  二、相關技術集成

  與ERP、MES等系統的集成:與工廠現有的ERP和MES系統進行集成,實現訂單、原料管控、成本分析、生產計劃、生產實施、倉儲物流、成品市場投放、人員管理等全過程的無縫銜接,實現工廠生產管理的全面智能化。

  產品追溯系統:產品追溯系統從半成品開始為產品生產唯一標識碼,貫穿整個生產周期。憑借該標識碼,能夠精準定位生產機臺、轉運時間、入庫時間、存儲庫位以及出庫時間等信息,切實降低不合格品的管理成本,明晰責任歸屬。

  以上就是智慧工廠系統平臺建設方案的概述。智慧工廠有助于提升企業的生產效率與產品質量,削減生產成本,強化企業于市場中的競爭力。同時,還能夠助推制造業的轉型升級,引領整個行業朝著高端化、智能化的方向發展。


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